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今天的著作分享如下在 FastAPI 框架下，使用 pytest 来自动化测试数据库谈判的接口，著作的终末给出一皆代码。

最近越来越心爱使用 FastAPI 来写后端作事了，因为它是 Python 规模性能最佳的 Web 框架，它专注于提供高性能的 Web API，其他方面并不死心你的算作，不错减轻使用你心爱的三方库，这点相同于 Flask，不错量身定制你的后端架构，以兴盛我方的需求。

需要诠释的是，后端作事基本是离不开关系型数据库的，我之前是使用 Django，Django 的 ORM 太优秀了，甚至于我从 Django 转 FastAPI 有点很不稳妥。在 ORM 规模，不错说除了 Django 的 ORM，即是 SQLAlchemy 了。是以毋庸 Django，就必须会用 SQLAlchemy，要快速了解，望望廖雪峰的官方网站的使用 SQLAlchemy[1] 来快速初学。

FastAPI 触及数据库的接口写起来并不难，随着官方文档sql_databases[2]，5 分钟，咱们就不错生成对于数据库的增转换查的 Restful 立场的 API，难的是怎样自动化的测试，

经常情况下，咱们会使用 pytest 进行自动化单位测试，把柄数据库的记载数来断言，然而，每测试一次，数据库中的记载就保存了下来，你下次测试时若是不手动算帐，那测试仍然可能失败。

那奈何搞定呢?

那即是欺诈数据库的回滚功能，会改变数据库记载的接口测试完成后让事务回滚，这么每次测试完成后，数据库的记载数是不变的，每次驱动 pytest，数据库的记载数是不变的，这么就不错进行自动化测试。

要念念竣事这少量，咱们需要借助于 pytest 的 fixture 功能。

pytest.fixture 是一个隐敝器，用于声明函数是一个 fixture。若是测试函数的参数列表中包含 fixture 名，那么 pytest 会检测到，并在测试函数驱动之前膨胀 fixture。

比如：

import kaiyun官方网站pytest  @pytest.fixture() def some_data():     return 42  def test_some_data(some_data):     assert some_data==42 

fixture 包含一个 scope 的可选参数，用于限度 fixture 膨胀确立和松手逻辑的频率：

scope='function' 函数级别的 fixture 每个测试函数只驱动一次。确立代码在测试用例驱动之前驱动，松手代码在测试用例驱动之后膨胀。function 是 fixture 参数的默许值。 scope='class' 类级别的 fixture 每个测试类只驱动一次，无论测试类中有若干个类步调都不错分享这个 fixture scope='module' 模块级别的 fixture 每个模块只驱动一次，无论模块里有若干个测试函数，类步调或其他 fixture 都不错分享这个fixture scope='session' 会话级别的 fixture 每次会话只驱动一次。一次 pytest 会话中的统统测试函数、步调都不错分享这个 fixture

比如说让数据库回滚的，咱们就不错写一个这么的 fixture:

@pytest.fixture(scope="function") def db(db_engine):     connection = db_engine.connect()     # begin a non-ORM transaction     connection.begin()     # bind an individual Session to the connection     db = Session(bind=connection)     # db = Session(db_engine)     app.dependency_overrides[get_db] = lambda: db     yield db     db.rollback()     connection.close() 

虽然还有好多 fixture，比如说创建数据库引擎：

@pytest.fixture(scope="session") def db_engine():     engine = create_engine(SQLALCHEMY_DATABASE_URL)     if not database_exists:         create_database(engine.url)      Base.metadata.create_all(bind=engine)     yield engine 

再比如，在测试前，数据库中先插入 2 条数据：

@pytest.fixture def items(db):     create_item(db, schemas.ItemCreate(title="item 1"))     create_item(db, schemas.ItemCreate(title="item 2")) 

把这些 fixture 函数放在文献名conftest.py 中，pytest 会自动读取并膨胀。至于为什么放在 conftest.py中，请查阅 pytest 文档，这里不伸开，

接下来，欺诈这些 fixture，编写单位测试用例，一个示举例下：

from fastapi.testclient import TestClient from . import crud from .main import app  def test_post_items(db):     client = TestClient(app)     client.post("/items/", json={"title": "Item 1"})     client.post("/items/", json={"title": "Item 2"})     client.post("/items/", json={"title": "Item 3"})      items = crud.get_items(db)     assert len(items) == 3   def test_list_items(items, client):     response = client.get("/items")     assert len(response.json()) == 2 

其中 test_post_items，测试的是提交了 3 个数据，然后断言数据库中的记载数为 3。test_list_items 有个参数是 items，会调用之前的 fixture，提前去数据库插入了 2 笔记载，因此断言记载数为 2。

每个测试函数膨胀时互不影响，膨胀完成后，数据库都会回滚，测试前 items 是空的，测试之后 表仍然是空的，这么就不错自动进行数据库的测试了。

竣工代码

弗成选拔 sqlite 数据库进行测试，因为它不相沿并发侦查。

 

代码的数据库确立为 mysql，用户名、密码、数据库名请自行修改后膨胀。